LinkedAIOps根因分析

AI硬实力 运维新体验

继承百度人工智能技术

全国数独冠军算法团队

自研根因数据算法(专利)

NLP语义分析深度应用

专注根因分析的AIOps产品

LinkedAIOps是一款以告警事件、业务日志、网络及业务拓扑等为管理对象,通过算法智能降噪、算法智能聚类的管理过程,依托人工智能技术实现智能事件关联组合和分析,达到在海量运维事件中智能化分析事故根本原因的管理目标,确保在运维事故发生时可快速定位导致故障的关键事件,提升事故的处理效率。

多元IT数据接入

融合告警事件、监控日志、流量、网络拓扑、CMDB等多维度数据接入。

大数据算法降噪

通过智能算法进行数据的降噪处理,高效的实时数据处理能力,海量数据的多维管理。

数据聚类和关联

通过算法进行智能关联性匹配并聚合归类,产生新的数据模型,我们称之为“情境”。

智能根因推荐

依据IP、业务、归属等多维度进行智能化语义分析,快速推荐当前情境下的故障根因。

高效团队协作

智能事件匹配,给到团队中相关人员,提供接手、移交等交互方式,形成事件处理的闭环。

知识库积累复用

构建一套知识体系与历史事件分析的过程,即针对过去事件与当前告警智能提供匹配列表。

LinkedAIOps适用场景

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LinkedAIOps数据处理过程