LinkedSee灵犀加入中国云体系联盟 斩获两项信息化大奖
摘要：2017年12月，混合IT运营管理领军企业LinkedSee灵犀，正式加盟中国云体系产业创新战略联盟，并斩获中国信息化新锐企业和中国信息化首选品牌两项大奖。
2017年12月，混合IT运营管理领军企业LinkedSee灵犀，正式加盟中国云体系产业创新战略联盟，并斩获中国信息化新锐企业和中国信息化首选品牌两项大奖。在本月12日由中国电子信息产业发展研究院主办的“第十届中国信息主管年会”大会上，中国工程院院士沈昌祥、农业部信息中心原主任郭作玉、中国电子企业协会会长董云庭等联盟领导为LinkedSee灵犀授予中国云体系联盟常务理事单位成员入盟铜牌。
中国云体系联盟入盟铜牌颁发仪式合影
中国云体系产业创新战略联盟成立于2013年，是我国首个以云网端体系为核心理念的国家级联盟，也是中国网络强国战略的重要支持单位,以云平台、云网络、云终端、云服务和云安全为五大主题，坚定不移地实践党的方针政策，以推动与促进中国云体系产业的自主创新和跨越发展为宗旨，跨领域跨地域的整合各类社会资源，积极传播创新理论，用切实的行动推动产学研合作，在云体系领域引领创新发展和国际合作方面作出了突出的贡献。LinkedSee灵犀成为理事单位成员，壮大了中国云体系联盟的力量，与中国云体系联盟共同促进科技难题攻坚和成果转化，为增强我国经济的创新力和竞争力作出新贡献!
LinkedSee灵犀正式成为“云体系联盟”的理事单位成员
本届“第十届中国信息主管年会”以“十年·谋变·成长”为主题，邀请政府主管领导、两院院士、知名学者，及来自政府、制造、医疗、金融、教育、零售等行业CIO、技术主管等在内的500余人，LinkedSee灵犀合伙人熊亚军应邀出席了本次会议。
中国信息主管年会现场
与此同时， LinkedSee灵犀连续斩获中国信息化新锐企业和中国信息化首选品牌两项大奖。
LinkedSee灵犀荣获中国信息化首选品牌大奖
LinkedSee灵犀荣获中国信息化新锐企业奖
一月之内获得如此多的殊荣，充分证明LinkedSee灵犀积累的智能运维经验和技术实力得到了业内认可，AIOps也进入产业发展快车道。
LinkedSee灵犀预测，2018年将会是AIOps的元年
AIOps是Algorithmic IT Operations的缩写，从字面上看是一种基于算法的运维方式，区别于传统的人工运维和自动化运维，通过基于运维大数据的机器学习，用智能决策逐步取代人工决策，提升IT管理效率。
作为国内最早规模化落地AIOps的团队，LinkedSee灵犀将AIOps定义为运维4.0，其从手工运维——半自动化运维——自动化运维演变而来，是运维界人士不断追求运维效率革命性提升的效果使然。Gartner今年正式发布对未来运维的预测，结论是2021年50%的全球企业的运维系统会切换成AIOps。
在信息化飞速发展的今天，AIOps以IT大数据为切入点，致力于解决所有数字化和互联网+转型企业所面临的业务与IT系统断层的问题，这也与本次大会的主题不谋而合。
物联网时代的到来与AIOps的关系
在圆桌对话环节中，LinkedSee灵犀的合伙人熊亚军就“人工智能发展趋势和数字化转型之路”议题，结合AIOps和本次大会主题，讲述了LinkedSee灵犀基于“云架构”的新运维领域，通过“大数据+人工智能”技术创新提升IT运营能力的经验。从TCO、可靠性、效率、技术先进性四个维度去衡量一个企业的IT运营能力，帮助运维团队提升价值和幸福感。
熊亚军表示：“随着物联网时代的到来，物联网设备种类繁多、数量急增，维护管理成为难题，同时也是保障物联网服务体验的基础，LinkedSee灵犀正践行着帮助用户从传统体检式运维转向基因预测式运维，为更多的厂商提供服务和解决方案，致力于成为AIOps中国第一品牌。”
LinkedSee灵犀的合伙人熊亚军在圆桌对话环节发表讲话
中国工程院院士倪光南，中国工程院院士沈昌祥，国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇，中国电子信息产业发展研究院副院长王鹏，农业部信息中心原主任郭作玉，中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭，中国云体系联盟秘书长、国家千人计划专家沈寓实等领导和专家，以及来自政府、制造、医疗、金融、教育、零售等行业CIO、技术主管，出席了此次大会。
LinkedSee灵犀(北京灵犀联云科技有限公司)，成立于2015年，总部位于北京，核心创业团队有着超过10年的百度运维经验，是中国最早规模化落地的AIOps团队，服务于中国的互联网、互联网金融、金融、运营商、能源、政企等行业客户，提供云计算和大数据时代的新型智能IT运维产品和解决方案，帮助客户优化其IT基础设施以及网络和业务的可用性、TCO和运营效率，使得其能够轻松拥有BAT级别的系统能力，满足客户不断增长的规模增长和IT架构迭代需求。
